Wenn du 2026 noch Zeile für Zeile Code schreibst, hast du bereits verloren. Ich weiß, das klingt hart, aber nach mehr als einem Jahr, in dem ich keine einzige Zeile Code selbst geschrieben habe, bin ich davon überzeugt.
Das ist kein weiterer Marketing-Beitrag darüber, wie toll KI ist und dass jeder aufspringen sollte. Ich habe unzählige Gespräche mit Entwicklern in meinem Umfeld geführt, darunter Senior Engineers, die mir sagen, sie hätten KI zum Programmieren ausprobiert und „es bringe nicht viel". Ich glaube, sie machen einen schweren Fehler.
Ich schreibe das, während ich Agely aufbaue, ein sprachgesteuertes KI-Startup für Senioren. Jeden Tag wende ich an, was ich gleich beschreiben werde. Das ist keine Theorie. So bauen wir das Unternehmen gerade auf.
Etwas Kontext: Ich programmiere seit meinem 8. Lebensjahr. Ich habe nie aufgehört, und ich liebe es. Aber hier ist, was ich Jahre gebraucht habe zu verstehen: Meine Leidenschaft galt nie dem Schreiben von Codezeilen. Meine Leidenschaft war schon immer, Produkte zu erschaffen. Programmieren ist eine Fähigkeit, die es dir ermöglicht, etwas zu bauen, das andere nutzen können. Es eröffnet Möglichkeiten, hilft Menschen im Alltag. Das bedeutet Programmieren für mich. Nicht ein neues Framework zu entdecken oder Design Patterns zu perfektionieren.
Mit dieser Denkweise hat generative KI grundlegend verändert, was es bedeutet, ein technischer Gründer zu sein.
Der Wandel kam schrittweise
Anfangs vervollständigten die Modelle nur die nächsten Codezeilen. Dann wurden sie besser. Du hast eine Datei begonnen, 3 oder 4 Zeilen geschrieben, die beschrieben, was du wolltest, und die KI schrieb genau das, was du beabsichtigt hast. Sie benannte Variablen so, wie du es magst, organisierte öffentliche und private Member so, wie du es bevorzugst, in der Sprache deiner Wahl. Für mich war das TypeScript, und sie schrieb Code genau so, wie ich ihn selbst geschrieben hätte.
Klar, am Anfang gab es Fehler. Code kompilierte nicht, Dinge funktionierten nicht. Aber jetzt? Jetzt ist es anders. Du beschreibst, was du für ein Projekt willst, wählst deine Technologien, und die KI schreibt alle Dateien für dich. Das gesamte Projekt. Und der Code ist lesbar. Wenn ich die KI bitte, ein Projekt oder ein Feature zu generieren, gehe ich die Dateien durch und reviewe sie. Der Code respektiert die Best Practices der Sprache und des Frameworks. Er ist gut geschrieben, auf dem Kommentarniveau, das ich verlange. Er schreibt genau so, wie ich es will.
Natürlich steckt Arbeit im Prompting. Wenn ich einen Prompt für ein Projekt schreibe, sind es nicht 4 Zeilen. Es sind 300, 400, manchmal 500 Zeilen. Es ist eine vollständige Spezifikation. Stell es dir vor wie das Schreiben detaillierter Specs oder das Erklären von Richtlinien auf hoher Ebene. Je besser die Modelle werden, desto abstrakter kannst du bleiben, ohne jedes Detail zu spezifizieren. Du sagst einfach „folge den Best Practices von Go" oder „folge den Best Practices von Rust" und es tut es.
Und hier ist das Brillante: Die KI iteriert. Sie hört nicht auf, bis es funktioniert.
Leute in meinem Umfeld sagen immer wieder „es funktioniert nicht, wird nicht funktionieren, ich hab's mal ausprobiert." Aber das Ding ist: Man kann das nicht 10 Minuten lang testen. Es braucht Zeit. Lass mich eine Parallele ziehen. Es ist ein bisschen wie bei Fabrikarbeitern, als Roboter kamen. 90 % sagten „das wird unsere Jobs nie ersetzen." Und 10 % begannen zu lernen, wie man die Maschinen repariert und baut. Wir wissen, wohin das führte. Das ist eine harte Realität, aber es ist die Realität.
Was das konkret bedeutet
Als KI anfing, meinen Code zu vervollständigen, hörte ich auf, Stack Overflow zu besuchen. Ich sparte etwa 30 % meiner Zeit. Kein Suchen mehr, wie man ein Muster implementiert oder ein bestimmtes Problem löst.
Dann begann ich, kleine Projekte zu generieren, manchmal in Sprachen, in denen ich kein Experte war. Ich kann Go lesen, ich verstehe, wie man ein Go-Projekt strukturiert, ich kenne die Design Patterns. Ich bin kein Experte, aber ich kann das Ergebnis beurteilen. Als KI anfing, meine Go-Projekte zu generieren, brauchte ich 10-mal weniger Zeit. Ich ging von 30 % Zeitersparnis auf 90 %.
Der eigentliche Game-Changer: komplexe Problemlösung
Du bittest die KI, einen Recherchebericht zu schreiben. Nicht basierend auf 10 oder 20 Quellen, sondern 300, 400, manchmal bis zu 1.500 Quellen. Es dauert eine Stunde oder mehr, aber du bekommst eine Synthese, die State of the Art ist, über welche Technologie auch immer du erkundest. Außerdem verschwindet die Sprachbarriere. Du kannst nach Zitaten fragen, zum Überprüfen durchklicken und die eigentlichen Forschungsarbeiten lesen. Die KI verarbeitet Papers, Tabellen, Bilder, Diagramme.
Dann nimmst du diesen Bericht, injizierst ihn in deinen Prompt und sagst „baue mir diese Komponente." Etwas, das Monate an Recherche gedauert hätte, braucht jetzt 8 Stunden. Dinge, die unmöglich schienen oder nur für Unternehmen wie Google oder Microsoft zugänglich waren, werden für einen einzelnen Entwickler erreichbar. Du musst nur wissen, wie man promptet.
Prompting ist eine Kunst. Es geht nicht nur darum, einen Prompt zu schreiben. Es geht darum, zu lernen, komplexe Projekte in die richtigen Inkremente zu zerlegen. Machst du es falsch, bekommst du Müll. Machst du es richtig, werden Projekte, die einen Monat dauern würden, an einem Tag fertig. Und wenn du scheiterst? Du hast 4 bis 8 Stunden verloren, nicht 3 Monate mit einem Team. Du wirfst es weg und fängst morgen neu an.
Wir sprechen von 10- bis 30-fachen Produktivitätsgewinnen
Wenn du erkennst, dass KI sauberen Code generiert, Code der aussieht wie von dir geschrieben, der Linter respektiert, End-to-End-Tests so ausführt wie du es willst, verstehst du, dass sich das Paradigma für den Aufbau von Startups grundlegend verändert hat.
Bei Agely verändert das alles. Wir müssen keine Millionen einsammeln, bevor wir ein Produkt ausliefern. Wir brauchen kein 15-köpfiges Engineering-Team, um etwas Anspruchsvolles zu bauen. Was Monate an Entwicklung und ein vollständiges Team erfordert hätte, kann jetzt von einem technischen Gründer in Wochen erreicht werden – unter Einhaltung aller Sicherheits- und Qualitätsanforderungen.
So gehen wir Agely an. Wir nutzen dieses neue Paradigma vom ersten Tag an. Nicht als Experiment, sondern als Fundament unserer Arbeitsweise.
Ich brauchte ein Jahr, um das vollständig zu verinnerlichen. Ich glaube, das ist ungefähr die Zeit, die das menschliche Gehirn braucht, um von „KI ist ein Spielzeug, das mir gelegentlich hilft" zu „KI wird meinen Job transformieren" zu kommen. Nimm keine Abwehrhaltung aus Angst ein. Probiere es aus! Nutze es!
Aber hier ist der entscheidende Punkt: Du darfst nie dein Urteilsvermögen verlieren
Manchmal kann KI bei sehr komplexen Problemen sie schlicht nicht alleine lösen. Wenn du deine Fähigkeit verloren hast zu verstehen, wie die Dinge zusammenhängen, wie das Puzzle aufgebaut ist, wirst du die KI nicht zu einer Lösung führen können. Das ist die Aufgabe eines Principal Engineers. Das ist die Aufgabe eines CTOs. Diese Gesamtvision zu haben. Und das hat sich nicht geändert.
KI darf uns nicht dümmer machen.
Es ist großartig, dass KI Code für uns generiert. Aber wir müssen ihn immer lesen können. Immer verstehen können, wie er funktioniert. Immer beurteilen können. Das erfordert Expertise. Es bedeutet, Code zu lesen, ihn zu verstehen zu versuchen, der KI Fragen zu stellen, zu wissen, warum etwas funktioniert oder nicht.
Der Fehler wäre, Vibe Coding zu betreiben, ohne je unter die Haube zu schauen.
Ich glaube, genau das führt dazu, dass viele Leute Vibe Coding als „nur ein Spielzeug" abtun. Sie glauben, KI könne nur einfache Projekte bewältigen. Aber der Fehler liegt genau dort. Wenn du die KI Code generieren lässt, während du orchestrierst, wie die Teile zusammenpassen, wenn du derjenige bist, der der KI sagt, wie sie die Puzzleteile verketten soll, kannst du weitaus Komplexeres bauen, als du allein oder sogar mit einem Team hättest bauen können.
Das ist die subtile Kunst. Du behältst deine Expertise. Du behältst dein Urteilsvermögen. Und du nutzt KI als Beschleuniger, nicht als Ersatz für Denken.
Das Paradigma verschiebt sich. Vibe Coding ist kein Spielzeug. Es ist eine fundamentale Veränderung in der Art, wie wir Software erstellen und Startups aufbauen. Die Frage ist nicht, ob man sich anpassen soll. Die Frage ist, wie schnell du bereit bist zu lernen.