如果你在2026年还在逐行写代码，你已经落后了。我知道这听起来很严厉，但在超过一年没有自己写过一行代码之后，我对此深信不疑。
这不是又一篇吹捧AI有多好、人人都该跟上的营销文章。我与身边无数开发者交流过，包括资深工程师，他们告诉我试过用AI写代码，觉得"没多大帮助"。我认为他们犯了一个严重的错误。
我写这篇文章时正在构建Agely，一家面向老年人的语音AI创业公司。我每天都在实践我即将描述的内容。这不是理论，这是我们现在构建公司的方式。
先说点背景。我从8岁开始编程，从未停止，而且热爱它。但我花了好几年才明白：我的热情从来不是写代码行。我的热情一直是创造产品。编程是一种能力，让你构建别人可以使用的东西。它打开可能性，帮助人们的日常生活。这才是编程对我的意义。
带着这种心态，生成式AI从根本上改变了作为技术创始人的含义。
变化是渐进的
起初，模型只是补全接下来几行代码。然后越来越好。你开始一个文件，写3、4行描述你想要什么，AI就写出你想要的东西。它按你喜欢的方式命名变量，按你偏好的方式组织公私成员，用你选择的语言。对我来说是TypeScript，它写的代码就像我自己写的一样。
当然，早期有错误。代码编译不过，东西不工作。但现在？现在不一样了。你描述项目需求，选择技术栈，AI帮你写所有文件。整个项目。而且代码可读性很好。
当然，提示词工程需要下功夫。当我为项目写提示词时，不是4行，而是300、400、有时500行。这是完整的规格说明。随着模型改进，你可以越来越抽象而不必指定每个细节。
精彩的是：AI会迭代。它不停下来直到成功。
具体意味着什么
当AI开始补全我的代码时，我不再去Stack Overflow了。节省了大约30%的时间。
然后我开始生成小项目，有时用我不太精通的语言。当AI开始生成我的Go项目时，耗时减少了10倍。从节省30%变成了节省90%。
我们说的是10倍到30倍的生产力提升
当你意识到AI生成的代码是干净的、看起来就像你写的、遵守linter规则、按你想要的方式运行端到端测试时，你就明白了创业的范式已经彻底改变。
在Agely，这改变了一切。我们不需要在发布产品前筹集数百万。不需要15人的工程团队来构建复杂的东西。过去需要几个月开发和完整团队才能完成的事，现在一个技术创始人几周就能搞定。
这就是我们做Agely的方式。从第一天起就拥抱这个新范式。不是实验，而是我们构建方式的基础。
但关键是：你绝不能失去判断力
有时候，面对非常复杂的问题，AI就是无法独自解决。如果你失去了理解事物如何关联、拼图如何构建的能力，你就无法引导AI找到解决方案。这就是首席工程师的工作，这就是CTO的工作。拥有全局视野。这一点没有变。
AI不应该让我们变笨。
AI为我们生成代码很棒。但我们必须始终能够阅读它、理解它、评判它。这需要专业能力。
错误做法是用AI编程却从不打开引擎盖看看。
这就是微妙的艺术。保持你的专业能力。保持你的判断力。将AI用作加速器，而非思考的替代品。
范式在转变。Vibe coding不是玩具。它是我们创造软件和构建创业公司方式的根本变革。问题不是要不要适应，而是你愿意多快地学习。