Acabo de dar una charla en la PyCon Lithuania 2026, durante el AI Day. 25 minutos de presentación, 26 slides, cada una con un vídeo, una identidad visual coherente, punchlines, notas para el speaker, el paquete completo. En 2 días.
Antes, este tipo de preparación me llevaba 2 semanas. Investigar el tema, iterar sobre la estructura, escribir y reescribir el guion. Esa es la parte difícil, y no se puede acelerar. Pero una vez que el guion estaba cerrado, pasar de nada a un deck terminado, con imágenes generadas y vídeos animados, eso llevó 2 días.
Si han leído mis artículos anteriores, ya conocen el principio. En Agely, no usamos la IA como un extra. Funcionamos con ella. 2 humanos, fase 0 a 1, construimos un producto de IA vocal para personas mayores. Cuando tu equipo es pequeño, o automatizas o te hundes. Así que cuando tuve que preparar esta charla, hice lo que hacemos a diario: usé Claude Code.
Aquí está exactamente cómo fue.
Empezar hablando, no escribiendo
No abrí un editor de texto. Abrí Claude y hablé. Todo lo que tenía en la cabeza sobre el tema, "What It Means to Be a CTO in an AI Startup Today." Sin estructura, sin filtros. Un brain dump, una especie de mapa mental oral. Todos los temas, las historias, las opiniones. Claude transcribió y tenía mi materia prima.
Punto importante: las ideas no venían de la IA. Las experiencias, las opiniones, la historia en la que me echaron de mi propio servidor. La IA no inventó el contenido. Me ayudó a organizar mis ideas.
Iterar sobre la estructura hasta que funcione
Le pedí a Claude que tomara ese volcado en bruto y me propusiera 5 planes diferentes. La restricción: no tenía que usar todo. Podía seleccionar, encontrar un hilo conductor. Un arco narrativo coherente.
¿La primera tanda? No estuvo genial. Así que iteramos. Comentarios, ajustes, otra tanda. Luego empezamos a afinar un plan preciso: qué diría cada slide, cuáles eran los mensajes clave, dónde estaban las transiciones.
Entonces hice algo que resultó decisivo. Le pregunté a Claude: « Honestamente, ¿crees que esto va a interesar a la gente? »
Y me respondió: « ¿Honestamente? No ».
Me explicó que la versión actual era demasiado plana, demasiado descriptiva. Señaló los puntos donde yo describía en lugar de mostrar, donde la energía caía. Retrabajamos todo el plan a partir de ese feedback. Ese momento es exactamente lo que yo llamo el Juicio. Saber hacer las preguntas difíciles y escuchar las respuestas.
Primero el guion. Las slides al final. Siempre.
Escribimos el guion completo antes de crear una sola slide. Cada palabra que diría en el escenario, slide por slide. No bullet points. El texto realmente pronunciado. Es un error que veo a menudo: los speakers se esconden detrás de las slides y luego buscan qué decir. Invértanlo. El mensaje viene primero. Las slides son solo el soporte visual (gracias Toastmaster).
Ensayé cada sección en voz alta. Algunos pasajes eran demasiado largos, otros demasiado cortos, otros no sonaban como yo quería. Reescribí lo que hacía falta, le pedí a Claude que ajustara el resto, eliminé secciones enteras. Cambié el tono para que se pareciera a mi forma de hablar. La charla era en inglés, y quería que sonara natural.
Luego hicimos los cálculos. Un speaker fluido en inglés hace aproximadamente 130 palabras por minuto. Para 20 minutos, eso da unas 2600 palabras. Claude contó las palabras con un script Python, identificó las secciones demasiado largas, y recortamos hasta que encajara. El timing es crucial. Si te pasas, pierdes al público.
También trabajamos las punchlines. Para cada momento clave, Claude me propuso varias opciones. Elegí las que sonaban bien:
- "The real breakthrough? A tiny boolean: finished or not finished."
- "In 2020, a great CTO added a lot. In 2026, a great CTO deletes a lot."
- "I review the shape of the forest, not the bark of each tree."
Solo entonces, construimos las slides
Fue solo en esta etapa cuando tocamos la presentación.
Le pedí a Claude que encontrara el mejor framework JavaScript para slides orientado a desarrolladores. Investigó y eligió Slidev: basado en Vue, slides en Markdown, se ejecuta en el navegador. Perfecto para alguien que piensa en "código".
Claude implementó la primera versión: contenido en bruto, layout provisional, estructura limpia. Nada espectacular, pero podía lanzar pnpm dev y ver la charla tomar forma. A partir de ahí, iteramos sobre el layout, la tipografía, los colores. Canvas de 1920px, estilo Tailwind, tema claro con acentos ámbar.
Para la identidad visual, le pedí a Claude que creara un personaje recurrente. Propuso un CTO en estilo cómic: pelo castaño desordenado, gafas rectangulares, hoodie azul marino con un logo ámbar. Este personaje aparece en las 26 slides: seguro de sí en la portada, asombrado durante la explicación del bucle de agentes, frustrado cuando lo echan del servidor, relajado en una hamaca.
Generar todas las imágenes con IA
Aquí es donde se pone divertido. Construí un servidor MCP conectado a la generación de imágenes de OpenAI. Es el mismo que uso para generar los mockups de UI de nuestra webapp y nuestra app móvil en Agely. Claude lo usa directamente desde la terminal.
Primero, creamos fichas de referencia: una ficha del personaje con el CTO en distintas poses, una ficha de accesorios con objetos recurrentes (hámster robot en una rueda, balanza, cangrejo rojo en modo villano para OpenClaw), y fichas de símbolos para los 3 conceptos clave: Juicio, Gusto, Eliminación.
Luego, slide por slide, Claude generó las imágenes usando esas referencias para mantener la coherencia visual. Mismo estilo en todas: cartoon, contornos negros gruesos, colores vivos, paleta ámbar/dorada, sin degradados.
Aproximadamente el 50% de las imágenes quedaron bien a la primera. La otra mitad necesitó un segundo intento, algunas un tercero. Verificábamos los textos en las imágenes, la atmósfera, la coherencia del personaje. Todo el pipeline pasaba por Claude Code. Sin Photoshop. Sin Figma. Solo prompts, generación, revisión, regeneración.
La guinda del pastel: los vídeos animados
Imágenes bonitas no eran suficiente. Quería que cada fondo de slide fuera un vídeo en bucle en lugar de una imagen estática. Le pregunté a Claude qué modelo sería mejor para animaciones cartoon cortas a partir de imágenes fijas. Recomendó Kling 3.0 Pro a través de fal.ai, excelente en estilo cartoon porque no necesita simular física realista.
Claude escribió un script Python que sube cada PNG de origen a fal.ai, envía un prompt de movimiento describiendo una animación ambiental sutil (luces pulsantes, telas que ondulan, partículas flotando, pantallas que parpadean) y descarga un MP4 de 5 segundos en bucle sin corte.
La clave: nada de movimiento del personaje. Nada de caminar, nada de gestos. Solo movimiento ambiental. Eso hace que el bucle sea invisible y el público se concentre en el speaker, no en la slide.
Lancé la generación por lotes por la noche. A la mañana siguiente, tenía 26 vídeos en bucle. Todos funcionaron a la primera. El prompt negativo hizo el trabajo pesado: "no blur, no distortion, no camera movement, no zoom, no morphing, no extra limbs, no glitch."
En Slidev, corren de fondo con <video autoplay muted loop>. El efecto es sutil pero impactante. La gente en la conferencia filmaba las slides. Cuando tu público saca el teléfono para capturar tus visuales, job is done.
Así es como construimos todo
Este artículo no habla de una charla. Habla de cómo funcionamos en Agely.
No tenemos equipo de diseño, ni equipo de contenido, ni departamento de producción de vídeo. Tenemos agentes de IA integrados en cada workflow. Claude Code no es una herramienta que usamos de vez en cuando. Es un miembro del equipo que gestiona la ejecución mientras nosotros gestionamos el juicio.
La metodología que usé para esta charla es la misma que describí en mis artículos anteriores:
- El humano aporta la visión: qué construir, por qué importa, cómo se ve un buen resultado
- La IA gestiona la ejecución: estructurar, escribir, generar, iterar
- El humano aplica su juicio: ¿es suficientemente bueno? ¿Pasa el corte? Eliminar lo que no sirve
- Iterar hasta que esté bien: no "aceptar la primera salida", sino una verdadera colaboración ida y vuelta
La charla en sí hablaba exactamente de esto. 3 palabras que definen el nuevo rol del CTO: Judgment. Taste. Deletion. Y construir esta charla fue la demostración en vivo.
El juicio para saber qué mensaje transmitir. El gusto para crear visuales que captan la atención. La eliminación para cortar todo lo que no servía a la historia.
2 días. 1 humano. Mucha IA. Una charla que la gente filmaba.
El paradigma ha cambiado. La pregunta no es si hay que adaptarse. Es a qué velocidad estás dispuesto a avanzar.